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作者：約翰·馬爾科夫?

　　幾年前，在和諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、《思考，快與慢》（Thinking, Fast and Slow）一書的作者丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）共進晚餐時，我曾指出，機器人技術(shù)的快速發(fā)展將對中國等新興制造業(yè)國家的社會穩(wěn)定構(gòu)成威脅。我認(rèn)為，主要問題在于，在向信息經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的過程中，這些國家將會遭遇失業(yè)危機。

　　“你沒有抓住問題的精髓，”卡尼曼反駁道，“機器人進入中國的時機其實恰到好處。”

　　事實證明，他是對的。在之后的10 年中，無論是在工廠生產(chǎn)中還是在老年人護理工作中，智能機器都成了司空見慣的存在。不僅在中國如此，世界各地都是如此。不過，當(dāng)關(guān)于自動化和人工智能對人類的影響將如何的話題再度引發(fā)全球爭論的時候，人們卻在很大程度上忽略了新的計算、機器人技術(shù)與東西方國家的人口老齡化間的相互作用。

　　過去3 年間，西方國家對智能機器以及它們對人類勞動崗位的潛在威脅備感憂心。這種擔(dān)憂并非杞人憂天。從卡車裝卸工人到法律研究工作者，無論是白領(lǐng)還是藍(lán)領(lǐng)，只要是重復(fù)性的勞動，都將被機器人和基于人工智能的軟件取代。

　　然而，這并不是事實的全部。很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作量。這些改變了我們工作方式、互動方式以及娛樂方式的創(chuàng)新，將給21 世紀(jì)的社會帶來翻天覆地的改變，這種影響幾乎等同于20世紀(jì)初機械設(shè)備將農(nóng)耕經(jīng)濟帶向工業(yè)經(jīng)濟時，社會所經(jīng)歷的根本性變革。

　　一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關(guān)系。在這本書中，我將對“智能機器將成為我們的奴隸、伙伴還是主人”這一問題的過去與將來進行進一步探討。

　　在我生活與工作的硅谷流行著一種看法，即技術(shù)的演進有著自己的生命。簡單來說就是，技術(shù)的進步很多時候超出了人類的控制范圍。主要由于半導(dǎo)體行業(yè)的影響，這一被稱為摩爾定律的過程—— 過去40 多年間，計算技術(shù)進步的速率持續(xù)增加，已經(jīng)被視作了一種獨立的力量。經(jīng)過很長一段時間，接連幾代計算技術(shù)，已經(jīng)從房間大小的計算機，縮小到了冰箱大小的小型機，又進化到可以舒服地“端坐”在桌子上的個人電腦，然后這些設(shè)備又“跑到”了人們的腿上、手掌中，而現(xiàn)在又出現(xiàn)在了手腕上。

　　這造成了一種錯覺，那就是，技術(shù)的進步是自發(fā)的，而且這一過程已經(jīng)超出了人類的控制范圍?？墒聦嵾h(yuǎn)非如此。無論是機器設(shè)備，還是讓它們運轉(zhuǎn)的軟件，實際上都是由人類設(shè)計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們?！?/p>

　　現(xiàn)實情況是，人類將繼續(xù)決定機器的能力。那些創(chuàng)造了日益強大、自動化的機器人和人工智能軟件的工程師們，將決定這些發(fā)明將要增強人類、控制人類還是完全去除人類的存在。

　　同樣可以確定的是，人類與機器的關(guān)系在每一種文化中都呈現(xiàn)了各自的特征。長久以來，日本人都對機器人情有獨鐘，而在美國，人們在崇敬機器的同時，又多了幾分懷疑和惶恐。

　　這些都不是什么新問題。在計算時代的黎明期，應(yīng)用數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人諾伯特· 維納（Norbert Wiener）就曾明確指出，智能機器時代的到來，帶來了一些清晰的選擇。不過到目前為止，大多數(shù)可選方案仍然僅限于推理與猜測。如今，隨著機器變得自動、敏捷、能夠四處移動，工程師、科學(xué)家、程序員以及老百姓所作出的每一個決定，都會即刻發(fā)生作用。

　　中國將會選擇怎樣一條道路，這一問題同樣讓人深思。