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　　中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會金融科技發(fā)展與研究工作組與新華社瞭望智庫金融研究中心聯(lián)合撰寫的《中國金融科技應用與發(fā)展研究報告2018》（下稱《報告》）日前在京發(fā)布?！秷蟾妗穼θ斯ぶ悄堋^(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)四項關鍵驅動技術在金融領域的應用進行深入闡述，形成一系列認識和判斷，并提出相關政策建議。

　　《報告》指出，人工智能技術在風險控制、投資顧問和客戶服務等金融業(yè)務場景已得到較多應用。同時，人工智能技術在金融領域應用可能產(chǎn)生技術安全風險、責任主體難以認定、放大市場順周期性等風險，面臨數(shù)據(jù)共享交流整合不夠、技術成熟度不足、人才儲備有待加強等挑戰(zhàn)。

　　區(qū)塊鏈技術在金融領域的應用尚處于初步階段，離大規(guī)模商用還有一定距離，但在供應鏈金融、跨境支付、資產(chǎn)證券化等部分業(yè)務場景已開始從概念驗證逐步邁向生產(chǎn)實踐。區(qū)塊鏈技術在金融領域的應用潛力可期。

　　云計算技術在金融領域的應用正穩(wěn)步推進，我國傳統(tǒng)金融機構積極應用私有云、行業(yè)云。同時，云計算技術在金融領域應用也可能產(chǎn)生過度技術依賴、服務中斷、服務濫用等風險，面臨穩(wěn)定性和可靠性有待進一步驗證、IT系統(tǒng)升級改造及云服務選型困難等挑戰(zhàn)。

　　大數(shù)據(jù)技術在金融領域的應用場景廣泛，主要包括反欺詐、風險管理、投研投顧、評分定價、金融監(jiān)管等。同時，大數(shù)據(jù)技術在金融領域應用也可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)安全等風險，面臨頂層設計和統(tǒng)籌協(xié)調有待進一步加強、數(shù)據(jù)管理制度有待進一步健全、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象有待進一步緩解、沉淀數(shù)據(jù)仍需開發(fā)等挑戰(zhàn)。

　　《報告》提出了對金融科技監(jiān)管的六大啟示：倡導正確理念，服務實體經(jīng)濟；加強風險防范，完善多元治理；堅持技術中立，強化功能監(jiān)管；關注技術發(fā)展，善用監(jiān)管科技；優(yōu)化管理機制，促進合規(guī)創(chuàng)新；做好行業(yè)自律，推進標準建設。

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