發(fā)展新質生產(chǎn)力 AI助力企業(yè)效能躍遷式增長
人工智能是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源，為發(fā)展新質生產(chǎn)力，完成企業(yè)轉型升級，進而實現(xiàn)換道超車的目標，一汽集團通過數(shù)字化轉型實踐，重新定義了人和人、組織和組織、企業(yè)和用戶間的關系，實現(xiàn)了全要素線上孿生并構建了高質量數(shù)據(jù)集。
門欣表示，為探索一條能夠帶動企業(yè)效能躍遷式增長的有效路徑，集團建設了覆蓋研、產(chǎn)、供、銷、服全流程、全要素的AI大模型應用，全面賦能企業(yè)員工能力升級，引領企業(yè)業(yè)務模式變革。
數(shù)據(jù)質量決定大模型廣度和精度 構建數(shù)據(jù)治理體系
“數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量決定了大模型的廣度，數(shù)據(jù)的質量決定了大模型的精度，企業(yè)是否沉淀了充足的高質量數(shù)據(jù)資產(chǎn)決定了大模型能否成功落地?！遍T欣認為。
目前，一汽集團在生產(chǎn)經(jīng)營、車聯(lián)網(wǎng)等領域已經(jīng)積累了超過5PB的數(shù)據(jù)，每天以20TB的速度增長。同時建立了以需求為拉動，以業(yè)務對象為核心的數(shù)據(jù)治理體系，所有數(shù)據(jù)全部直連直采，過程中沉淀了大量高質量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以用來訓練一汽集團專屬的行業(yè)大模型。
算法決定大模型生產(chǎn)關系 場景創(chuàng)新重塑業(yè)務模式
門欣指出，要充分發(fā)揮實體企業(yè)良好的場景基礎，在探索大模型應用落地的過程中加速AI技術的發(fā)展。企業(yè)要主動思考如何構建培育大模型創(chuàng)新的土壤，包括大模型建設的標準方法、角色能力、工具平臺。
一汽集團基于GPT-BI等真實業(yè)務場景的探索，利用大量高質量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，設計了大模型+小模型融合的架構，沉淀了改寫、召回及NL2SQL等大模型，和意圖識別、數(shù)據(jù)泛化、拒識等NLP小模型。
今年1月，一汽集團啟動了AI+專項工程，計劃到2025年建設千卡規(guī)模算力底座，打造百億參數(shù)的行業(yè)大模型、構建TB級的多模態(tài)高質量數(shù)據(jù)集，同時基于業(yè)務IT一體化的戰(zhàn)隊模式，挖掘全價值鏈大模型應用場景，讓業(yè)務單元AI化率超過50%。
門欣表示，一汽集團未來將以企業(yè)內部大模型探索為支點，加深與上下游企業(yè)在大模型領域合作創(chuàng)新，拓寬整個產(chǎn)業(yè)鏈技術水平，充分發(fā)揮科技與產(chǎn)業(yè)基礎優(yōu)勢，加快發(fā)展具有制造行業(yè)特色的新質生產(chǎn)力。
